Business Intelligence systém pro e-commerce

DataPLEX nabízí komplexní Business Intelligence systém, který agreguje data z celého provozu společnosti a umožňuje jejich analýzu pro data-driven rozhodování. Systém integruje data z ERP systémů, účetnictví, e-shopů, WMS systémů a dalších zdrojů do centrálního datového skladu, kde jsou následně zpracovávána pro podporu manažerského rozhodování.

Architektura systému

1. ETL datové pumpy (Extract, Transform, Load)

ETL datové pumpy představují základ systému pro extrakci, transformaci a nahrávání podnikových dat z různých zdrojů.

Extrahování dat:

Podpora relačních databází: MSSQL, MySQL, MariaDB
Podpora souborových systémů: CSV, Excel
Podpora API rozhraní
Automatické plánování extrakcí v pravidelných intervalech
Detekce změn a extrakce pouze změněných záznamů

Transformace dat:

Validace a čištění dat (odstranění duplicit, oprava chybných hodnot)
Agregace, sumarizace a konverze formátů
Spojování dat z různých zdrojů
Mapování dat z původního do cílového formátu

Nahrávání dat:

Podpora datových skladů a databázových systémů
Optimalizace pro rychlé nahrávání velkých objemů dat
Logování chyb s možností automatického opětovného spuštění

Automatizace:

Orchestrace ETL procesů prostřednictvím uživatelského rozhraní
Oznamování dokončení procesů a chyb (email, SMS, Slack, Teams)
Verzování a audit provedených operací

Bezpečnost:

Řízení uživatelských oprávnění (autentizace a autorizace)
Šifrování dat během přenosu (TLS) a v klidu (AES šifrování)
GDPR compliance

2. Datový sklad

Centrální úložiště agregovaných dat ze všech datových zdrojů společnosti. Data jsou neduplikovaná a slouží jako zdroj pro analytické nástroje.

Shromažďování a integrace:

Získávání dat z relačních databází, souborů, cloudových úložišť, API
Automatizované načítání v pravidelných intervalech
Slučování dat do konzistentního datového modelu
Automatizované čištění dat

Ukládání:

Podpora relačních a multidimenzionálních modelů
Optimalizace pro rychlé dotazy
Ukládání historických verzí dat pro analýzu trendů

Přístup k datům:

Podpora složitých SQL dotazů
Nástroje pro ad-hoc dotazování a reporting
Definice reportů a dashboardů

Bezpečnost:

Systém správy uživatelů a přístupových práv
Šifrování citlivých dat při ukládání a přenosu

Výkon a škálovatelnost:

Indexování a optimalizace dotazů
Cache mechanismy
Horizontální a vertikální škálování
Distribuované zpracování dat

Monitoring:

Sledování výkonu datového skladu a ETL procesů
Real-time upozorňování na problémy a anomálie
Nástroje pro správu, zálohování a nastavení parametrů

3. OLAP databáze

OLAP (Online Analytical Processing) databáze slouží pro složité analyticko-statistické operace. Je plně integrována s datovým skladem a optimalizována pro analytické úlohy.

Datový model:

Multidimenzionální model s dimenzemi a faktovými tabulkami
Vytváření složitých hierarchií (např. časové: rok, čtvrtletí, měsíc, den)
Definice metrik a agregovaných hodnot

Dotazování a analýza:

Podpora OLAP operací: slice, dice, drill-down, roll-up, pivot
Ad-hoc dotazování bez nutnosti psaní SQL
Optimalizace pro rychlé dotazování a agregace

Integrace:

Automatizované načítání dat z datového skladu
Synchronizace změn v datovém skladu
Podpora historických dat a časových analýz

Bezpečnost:

Role-based access control (RBAC)
Jemnovrstvá kontrola přístupu na úrovni dimenzí a metrik
Audit přístupů a změn

Výkon:

Indexování a komprese dat
In-memory technologie pro rychlé analýzy
Horizontální a vertikální škálovatelnost
Distribuované zpracování

Funkce BI systému

1. Predikce vývoje ukazatelů

Systém využívá pokročilé analytické metody včetně strojového učení pro predikci budoucího vývoje KPI.

Možnosti:

Modelování a analýza dat pomocí strojového učení a statistických modelů
Integrace dat z OLAP databáze i datového skladu
Automatické vyhodnocení rozdílů mezi předpovězenými a plánovanými hodnotami
Grafické zobrazení odchylek a trendů
Strategické srovnání s dlouhodobými cíli
Scénářové analýzy a simulace různých budoucích scénářů

2. Predikce pro naplnění stanovených cílů

Předpovídání, jak efektivně a v jakém časovém horizontu může společnost dosáhnout stanovených cílů.

Funkce:

Nástroje pro definování a strukturování cílů
Určení priorit mezi cíli
Analýza historických dat pro modelování budoucího vývoje
Využití algoritmů strojového učení pro odhad pravděpodobnosti dosažení cílů
Simulace různých scénářů
Real-time sledování pokroku pomocí dashboardů
Automatická upozornění na odchylky
Analýza odchylek a generování doporučení

3. Odhalení skrytých rezerv

Identifikace skrytých rezerv a příležitostí v datech.

Možnosti:

Shromažďování dat z OLAP databáze a datového skladu
Použití datové těžby, statistické analýzy a strojového učení
Automatická detekce anomálií a neobvyklých trendů
Segmentace dat pro identifikaci oblastí s nevyužitým potenciálem
Modelování budoucího vývoje zahrnující identifikované rezervy
Simulace dopadů využití rezerv
Automatické generování doporučení a strategií
Návrhy konkrétních kroků k optimalizaci procesů

4. Monitorování logistických veličin

Monitoring a analýza skladového hospodářství pro lepší řízení zásob a optimalizaci procesů.

Funkce:

Real-time monitoring skladových veličin
Přehled aktuálního stavu zásob podle skladových jednotek, lokací a kategorií
Analýza pohybů zásob (příjem, výdej, rotace)
Identifikace neaktivních položek
Měření KPI skladových operací (doba odbavení, přesnost objednávek, produktivita)
Identifikace úzkých míst a neefektivních procesů
Prediktivní analýzy pro odhad budoucí poptávky
Plánování optimální úrovně zásob
Interaktivní dashboardy a automatické reporty

5. Centralizovaný přístup k informacím

Rozhraní pro přístup k centrálnímu datovému skladu s ucelenými, důvěryhodnými informacemi o organizaci.

Možnosti:

Přístup k centrálnímu datovému skladu a OLAP databázi
Historická data pro analýzu trendů
Aktuální data o stavu organizace
Intuitivní dashboardy s možností personalizace
Role-based přístupová práva
Šifrování dat (minimálně SHA-256)
Pokročilé analytické reporty a ad-hoc analýzy
Grafické vizualizace dat

6. Sledování prosperity středisek

Monitoring výkonnosti jednotlivých středisek, identifikace slabých míst a příležitostí.

Funkce:

Sledování finančních ukazatelů (tržby, náklady, ziskovost, ROI)
Hodnocení operační výkonnosti (efektivita procesů, využití kapacit, produktivita)
Podrobné analýzy výkonu středisek
Benchmarking proti interním a externím standardům
Analýza trhu pro identifikaci nových příležitostí a trendů
SWOT analýza pro jednotlivá střediska
Interaktivní dashboardy s KPI
Automatické reporty s identifikovanými slabými místy a příležitostmi
Real-time data pro rychlou reakci
Generování doporučení pro optimalizaci

7. Datová analýza pomocí umělé inteligence

Pokročilé nástroje využívající AI pro automatizaci a zlepšení datové analýzy.

Funkce:

Automatizace analýzy:

Automatické zpracování velkých objemů dat
Identifikace skrytých vzorců pomocí strojového učení
Automatizované čištění dat (odstranění chyb, duplicit)

Automatická vizualizace:

Generování grafů, diagramů a dashboardů
Interaktivní vizualizace
Real-time aktualizace

Prediktivní analýza:

Predikce budoucích trendů
Scénářové analýzy a simulace
Machine learning modely pro predikci chování zákazníků, prodejů, zásob

Personalizace podle zákazníků:

Segmentace zákazníků podle chování a preferencí
Generování personalizovaných nabídek
Churn analysis (identifikace zákazníků s rizikem odchodu)

Detekce podvodů:

Detekce anomálního chování
Preventivní opatření a automatická upozornění
Real-time monitoring transakcí

Optimalizace operací:

Analýza provozních dat
Identifikace a odstranění úzkých míst
Optimalizační doporučení
Supply chain optimization

8. Automatizace procesů

Automatizace podnikových procesů pro zvýšení efektivity a přesnosti.

Oblasti automatizace:

Správa nabídek:

Tvorba a správa nabídek pomocí předdefinovaných šablon
Automatické sledování stavu nabídek
Notifikace o důležitých událostech a termínech

Tvorba a kontrola rozpočtů:

Vytváření návrhů rozpočtů na základě historických dat a prediktivních modelů
Průběžné sledování a kontrola plnění rozpočtů v reálném čase
Analýza odchylek a notifikace o přesažení

Evidence a zpracování faktur:

Automatická evidence faktur okamžitě po zápisu v ERP
Automatizovaný schvalovací proces
Automatické generování platebních příkazů a upomínek

Řízení dodavatelských projektů:

Automatické plánování, alokace zdrojů, sledování termínů
Průběžné monitorování výkonu pomocí KPI a dashboardů
Riziková analýza

Podpora styku se zákazníkem:

Přístup k datům z CRM systému
Automatická tvorba personalizovaných zpráv a nabídek
Analýza komunikace a návrhy na vylepšení

Zpracování analýz a statistik:

Automatické provádění analýz a statistických výpočtů
Prediktivní analýzy s využitím prediktivních modelů

Tvorba reportů:

Generování pravidelných i jednorázových reportů
Plánování a distribuce reportů

Distribuce zpracovaných údajů:

Automatická distribuce výsledků relevantním osobám
Podporované formáty: PDF, Excel, HTML, Word, email, SharePoint

9. Uživatelsky nastavitelné zobrazení dat

Flexibilní nástroje pro přizpůsobení zobrazení dat podle individuálních potřeb.

Možnosti:

Přidávání, odebírání a přesouvání widgetů na dashboardech
Úprava rozvržení, barev a grafických prvků
Dynamické filtry pro zobrazení specifických datových sad
Vytváření a ukládání vlastních segmentů dat
Nastavení vlastních upozornění na události a změny
Volba způsobu doručení notifikací (email, SMS, push)
Změna typů grafů (sloupcové, spojnicové, koláčové)
Nastavení úrovně podrobnosti dat
Ukládání vlastních pohledů a rychlé přepínání
Sdílení nastavení s ostatními uživateli
Drill-down analýza (kliknutí pro detailní informace)
Ad-hoc dotazy s okamžitým zobrazením výsledků

10. Systém podpory obsluhy

Modul pro poskytování podpory uživatelům prostřednictvím školení a instruktážních materiálů.

Funkce:

Centrální úložiště pro školení, návody, instruktážní videa a dokumentaci
Pokročilý vyhledávací nástroj podle klíčových slov a témat
Filtrování výsledků podle obtížnosti, formátu, data publikace
AI algoritmy pro personalizovaná doporučení na základě uživatelského chování
Automatické notifikace o nových nebo aktualizovaných materiálech
Interaktivní průvodci pro step-by-step pomoc
Materiály v různých formátech (videa, textové návody, prezentace, infografiky)
Možnost offline přístupu (stažení materiálů)
Mobilní optimalizace
Sledování absolvovaných školení
Certifikace po absolvování kurzů

11. Zabezpečení

Systém je vybaven komplexním bezpečnostním modelem odděleným od zdrojových systémů.

Bezpečnostní funkce:

Datová izolace – fyzické a logické oddělení BI systému od zdrojových systémů
ETL procesy jako jediný bezpečný bod kontaktu
Vícefaktorová autentizace
Role-based access control (RBAC)
Šifrování dat při přenosu (TLS) a v klidu (minimálně SHA-256)
Auditní záznamy všech přístupů a operací
Kontinuální bezpečnostní monitoring
Automatická upozornění na potenciální incidenty
Pravidelné bezpečnostní audity
Granulární přístupová práva (na úrovni datových sad, tabulek, řádků)
Dynamické maskování dat podle oprávnění
Zásada minimálního oprávnění
Firewall a IPS (Intrusion Prevention System)
Antivirová ochrana a detekce malwaru

12. Kompatibilita

Systém je kompatibilní s analytickými nástroji společnosti Microsoft, zejména s Microsoft Power BI, který představuje tržní standard. BI systém je navržen pro integraci s datovou základnou Power BI.